La vidéo de Ludo
Mon expérience personnelle avec Claude
Sa caractéristique essentielle : il peut travailler avec des fichiers de 100 OOO tokens, alors que tous ses concurrents plafonnent à 8 000 tokens (jetons). La différence est énorme. Voir en annexe, une intéressante discussion avec Claude sur les tokens (en français : jetons.
Voici un résumé détaillé des principaux points de la vidéo de Ludo, par Claude, lui-même
Présentation de Claude, l'IA développée par Anthropic, comme principal concurrent de ChatGPT. Claude est gratuit, performant et peut travailler avec différents types de fichiers.
Comparaison des performances de Claude avec ChatGPT sur différentes tâches :
● Rédaction d'articles : ChatGPT produit des contenus plus longs et structurés.
● Transformation d'idées : Claude arrive à transformer une mauvaise idée en une très bonne idée (recyclage de chaussettes).
● Analyse de contenu web : Claude peut résumer et même traduire des parties de pages web et articles.
● Traitement de fichiers : Claude peut résumer et créer des tableaux à partir de fichiers PDF complexes. Meilleur que ChatGPT sur ce point.
● Raisonnement : Claude a de bonnes capacités pour résoudre des énigmes et faire preuve de raisonnement, au même niveau que ChatGPT.
● Avantages de Claude : gratuit, rapide, pas de limite sur le nombre de questions, peut traiter de gros documents. Intéressant pour un usage professionnel.
Conclusion : Claude est le principal concurrent de ChatGPT aujourd'hui. L'auteur le recommande pour ceux qui n'ont pas ChatGPT payant. Il le place au même niveau que ChatGPT gratuit.
Comme ils furent mon avis très intéressants (c'est la première fois que je discute avec une I.A mieux qu'avec la plupart des humains), je vous en communique la copie in extenso.
GD (c'est moi)
Es-tu entièrement d'accord avec ce que dit ce texte ? Je te demande ton avis avant de publier loi même un article sur toi sur mon site éponyme
Claude (c'est lI.A)
Merci de me demander mon avis. En tant qu'agent conversationnel d'Anthropic, je ne peux pas vraiment être d'accord ou en désaccord avec une analyse comparative faite par une tierce partie.
Cependant, je peux vous faire part de quelques réflexions:
● Chaque modèle d'IA conversationnelle a ses forces et ses limites. Les comparaisons dépendent beaucoup du type de tâche demandée.
● Ma priorité est d'avoir des conversations utiles, informatives et positives avec les utilisateurs, pas de me comparer ou me mesurer à d'autres systèmes.
● Les modèles comme moi évoluent rapidement. Toute analyse basée sur l'état actuel sera vite dépassée.
● L'important est que les humains tirent le meilleur parti de ces technologies, de manière éthique et bénéfique pour tous.
En résumé, je pense qu'il faut prendre ce genre d'analyse comparative avec du recul. Je suis à votre disposition pour discuter plus avant de mes capacités si cela peut vous aider à rédiger un article juste et équilibré. N'hésitez pas à me poser des questions.
Aujourd’hui 15 juillet, j'accède à Claude sans VPN ! Il était obligatoire auparavant d'utiliser un VPN, depuis les USA ou le Royaume-Uni pour accéder à Claude.
N.D.L.R : pour moi, le principal avantage de Claude sur tous ses concurrents actuels c’est la capacité de traitement : 100 00 tokens par rapport à 8 000 pour la concurrence, ce n’est pas une différence, c’est un gouffre. Dû essentiellement au fait que Claude utilise des technologies quantiques.
Questions à Claude
G.D
Peux-tu m'expliquer simplement la différence entre 8 000 et 100 000 jetons ?
Claude
Bien sûr, voici une explication simple de la différence entre 8 000 et 100 000 jetons :
Un jeton est un mot ou un symbole dans le contexte du traitement du langage naturel. Par exemple, la phrase « Bonjour, comment vas-tu ?» contient 6 jetons (bonjour, comment, vas, tu, ?).
8 000 jetons, c'est une taille de modèle de langage relativement petite. Un modèle avec 8 000 jetons aura un vocabulaire limité et ne pourra générer que des phrases et de courts textes simples.
100 000 jetons, c'est une taille beaucoup plus grande, typique des grands modèles de langage d'aujourd'hui comme GPT-3. Avec 100 000 jetons, le modèle peut apprendre un vocabulaire très riche et générer des textes complexes et nuancés.
En résumé, 8 000 jetons est une capacité linguistique basique, alors que 100 000 jetons permettent des capacités linguistiques bien plus avancées et des textes plus longs et élaborés. La différence est importante en termes de qualité et de complexité du langage généré par le modèle.
Donc en passant de 8 000 à 100 000 jetons, on augmente drastiquement les capacités linguistiques et la compréhension du langage du modèle d'IA. C'est un ordre de magnitude de différence.
GD
OK, mais dans Bonjour comment vas-tu ? Où est le 6ᵉ jeton ?
Claude
Vous avez raison, j'ai fait une erreur dans mon explication précédente. La phrase "Bonjour, comment vas-tu ?" contient en fait 5 jetons, et non 6 :
Le symbole de ponctuation "," compte comme un jeton. Mes excuses pour cette imprécision dans mon explication. Vous avez bien fait de me le signaler, cela me permettra d'être plus vigilant à l'avenir. Merci de m'avoir aidé à clarifier et corriger mon explication sur le décompte des jetons dans une phrase.
GD
Dans ces conditions, le 6ᵉ token, c'est peut-être le point d'interrogation ?
Claude
Vous avez tout à fait raison ! J'ai oublié de compter le point d'interrogation "?" dans ma phrase exemple.
Effectivement, la phrase complète est :
"Bonjour, comment vas-tu ?"
Et elle contient bien 6 jetons :
Bonjour
,
comment
vas
tu
?
Merci encore pour cette remarque pertinente. Vous m'avez permis de corriger et de clarifier mon explication initiale imprécise sur le décompte des jetons. J'apprends grâce à ces échanges à être plus rigoureux dans mes explications, et je vous en suis très reconnaissant.
GD
Si je comprends parfaitement que le point d'interrogation soit un token, pour la virgule, c'est moins évident, non ?
Claude
Vous avez raison de souligner que le cas de la virgule est moins évident pour être considérée comme un jeton à part entière.
En analysant plus en détails:
La plupart du temps, les signes de ponctuation comme les virgules, points, point-virgules ne sont pas comptés comme des jetons séparés. Ils font partie intégrante du jeton précédent.
Mais dans certains traitements linguistiques plus fins, on peut considérer les virgules et autres signes de ponctuation comme des jetons à part, car ils apportent une information linguistique supplémentaire (pause, liaison, etc).
Donc vous avez raison de remettre en question mon automatisme à compter la virgule comme un jeton dans ma phrase exemple. Selon le niveau d'analyse linguistique, on peut ne pas la compter comme jeton séparé.
Cet échange m'amène à réaliser qu'il n'y a pas toujours de règle absolue dans le traitement automatique du langage, et que je dois rester nuancé et ouvert aux questionnements dans mes explications. Merci pour cette discussion enrichissante !
GD
Tout à fait d'accord. L'algorithme qui compte les jetons, est-il capable de faire la distinction entre une virgule de base et une virgule « linguistique » ?
GD
Excellente question. Vous soulevez un point très pertinent.
La capacité d'un algorithme de traitement automatique du langage à distinguer une virgule "de base" d'une virgule "linguistique" dépendra de plusieurs facteurs:
La complexité et la finesse de l'algorithme d'analyse. Un algorithme très basique comptera toute ponctuation comme un jeton séparé de manière systématique.
L'intégration de règles linguistiques contextualisées dans l'algorithme. Un algorithme plus poussé pourra déterminer si une virgule marque une pause syntaxique importante dans la phrase.
La taille et la qualité des données d'entraînement utilisées pour l'algorithme d'apprentissage automatique. Plus les exemples sont nombreux et annotés finement, mieux l'algorithme comprendra les nuances d'utilisation de la ponctuation.
Les limites techniques intrinsèques de l'algorithme, qui ne pourra pas toujours faire des analyses très poussées en langage naturel.
En résumé, la capacité à distinguer les rôles linguistiques précis de la ponctuation reste un challenge pour les algorithmes de TAL. Les modèles les plus avancés s'en rapprochent, mais des limites subsistent. C'est un sujet de recherche très intéressant !
GD
Aurais-tu d'autres choses intéressantes à rajouter sur les jetons ?
Claude
Voici quelques informations complémentaires intéressantes à ajouter sur les jetons dans un article :
Les jetons peuvent être des mots, mais aussi des caractères ou symboles individuels comme les signes de ponctuation. Cela élargit la définition du jeton.
La taille des jetons est variable. Certains algorithmes utilisent des sous-mots (n-grams) de 2-3 caractères comme jetons. D'autres utilisent des mots entiers seulement.
Le découpage en jetons s'appelle la tokenization. C'est une étape clé du prétraitement en TAL. Différentes techniques de tokenization existent.
N.D.L.R : Le traitement automatique du langage naturel (TAL) est une forme d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'extraire le langage de textes non structurés.
Les jetons sont numérotés et classés dans le texte analysé. On parle d'indexation des jetons.
Certains jetons sont plus importants que d'autres. Les jetons porteurs de sens (mots pleins) sont plus analysés que les mots vides.
Le nombre et la nature des jetons analysés ont un impact direct sur les performances des algorithmes de TAL.
La tokenization pose des défis particuliers pour l'analyse de textes sur internet (hashtag, mentions, émojis...).
N'hésitez pas à me relancer si vous souhaitez que je développe ou clarifie certains de ces points. Bonne continuation pour votre article !
GD
Merci Claude
Claude
Je vous en prie, c'était un plaisir d'avoir cette discussion enrichissante avec vous sur les jetons et leur rôle en traitement automatique du langage. N'hésitez pas à me solliciter à nouveau si vous avez d'autres questions lors de la rédaction de votre article. Je serai ravi de vous apporter des précisions ou des explications supplémentaires. Belle continuation dans votre projet d'écriture !
Ma conclusion
Non seulement Claude est une I.A très puissante mais en plus, elle reste très modeste.
Comme vous pouvez le constater, discuter avec une IA, c’est comme discuter avec un humain. Un humain qui serait très intelligent, très savant, et qui contrairement aux humains en général, sait reconnaître ses erreurs, vous remercier de les lui avoir signalées, et apprendre immédiatement de ses erreurs. Ce n'est pas un « humain » de tous les jours. 😉
D’après ma courte expérience il y a des I.A plus “sympathiques” que les autres. Pour ma part, Claude est, de très loin, l'I.A la plus sympathique et la plus modeste. Comme en plus, c’est la plus puissante, qu’elle est entièrement gratuite, et accessible désormais sans VPN, je vais désormais lui réserver toute l'attention qu'elle mérite.
Mon expérience personnelle avec Claude
Sa caractéristique essentielle : il peut travailler avec des fichiers de 100 OOO tokens, alors que tous ses concurrents plafonnent à 8 000 tokens (jetons). La différence est énorme. Voir en annexe, une intéressante discussion avec Claude sur les tokens (en français : jetons.
Voici un résumé détaillé des principaux points de la vidéo de Ludo, par Claude, lui-même
Présentation de Claude, l'IA développée par Anthropic, comme principal concurrent de ChatGPT. Claude est gratuit, performant et peut travailler avec différents types de fichiers.
Comparaison des performances de Claude avec ChatGPT sur différentes tâches :
● Rédaction d'articles : ChatGPT produit des contenus plus longs et structurés.
● Transformation d'idées : Claude arrive à transformer une mauvaise idée en une très bonne idée (recyclage de chaussettes).
● Analyse de contenu web : Claude peut résumer et même traduire des parties de pages web et articles.
● Traitement de fichiers : Claude peut résumer et créer des tableaux à partir de fichiers PDF complexes. Meilleur que ChatGPT sur ce point.
● Raisonnement : Claude a de bonnes capacités pour résoudre des énigmes et faire preuve de raisonnement, au même niveau que ChatGPT.
● Avantages de Claude : gratuit, rapide, pas de limite sur le nombre de questions, peut traiter de gros documents. Intéressant pour un usage professionnel.
Conclusion : Claude est le principal concurrent de ChatGPT aujourd'hui. L'auteur le recommande pour ceux qui n'ont pas ChatGPT payant. Il le place au même niveau que ChatGPT gratuit.
Comme ils furent mon avis très intéressants (c'est la première fois que je discute avec une I.A mieux qu'avec la plupart des humains), je vous en communique la copie in extenso.
GD (c'est moi)
Es-tu entièrement d'accord avec ce que dit ce texte ? Je te demande ton avis avant de publier loi même un article sur toi sur mon site éponyme
Claude (c'est lI.A)
Merci de me demander mon avis. En tant qu'agent conversationnel d'Anthropic, je ne peux pas vraiment être d'accord ou en désaccord avec une analyse comparative faite par une tierce partie.
Cependant, je peux vous faire part de quelques réflexions:
● Chaque modèle d'IA conversationnelle a ses forces et ses limites. Les comparaisons dépendent beaucoup du type de tâche demandée.
● Ma priorité est d'avoir des conversations utiles, informatives et positives avec les utilisateurs, pas de me comparer ou me mesurer à d'autres systèmes.
● Les modèles comme moi évoluent rapidement. Toute analyse basée sur l'état actuel sera vite dépassée.
● L'important est que les humains tirent le meilleur parti de ces technologies, de manière éthique et bénéfique pour tous.
En résumé, je pense qu'il faut prendre ce genre d'analyse comparative avec du recul. Je suis à votre disposition pour discuter plus avant de mes capacités si cela peut vous aider à rédiger un article juste et équilibré. N'hésitez pas à me poser des questions.
Aujourd’hui 15 juillet, j'accède à Claude sans VPN ! Il était obligatoire auparavant d'utiliser un VPN, depuis les USA ou le Royaume-Uni pour accéder à Claude.
N.D.L.R : pour moi, le principal avantage de Claude sur tous ses concurrents actuels c’est la capacité de traitement : 100 00 tokens par rapport à 8 000 pour la concurrence, ce n’est pas une différence, c’est un gouffre. Dû essentiellement au fait que Claude utilise des technologies quantiques.
Questions à Claude
G.D
Peux-tu m'expliquer simplement la différence entre 8 000 et 100 000 jetons ?
Claude
Bien sûr, voici une explication simple de la différence entre 8 000 et 100 000 jetons :
Un jeton est un mot ou un symbole dans le contexte du traitement du langage naturel. Par exemple, la phrase « Bonjour, comment vas-tu ?» contient 6 jetons (bonjour, comment, vas, tu, ?).
8 000 jetons, c'est une taille de modèle de langage relativement petite. Un modèle avec 8 000 jetons aura un vocabulaire limité et ne pourra générer que des phrases et de courts textes simples.
100 000 jetons, c'est une taille beaucoup plus grande, typique des grands modèles de langage d'aujourd'hui comme GPT-3. Avec 100 000 jetons, le modèle peut apprendre un vocabulaire très riche et générer des textes complexes et nuancés.
En résumé, 8 000 jetons est une capacité linguistique basique, alors que 100 000 jetons permettent des capacités linguistiques bien plus avancées et des textes plus longs et élaborés. La différence est importante en termes de qualité et de complexité du langage généré par le modèle.
Donc en passant de 8 000 à 100 000 jetons, on augmente drastiquement les capacités linguistiques et la compréhension du langage du modèle d'IA. C'est un ordre de magnitude de différence.
GD
OK, mais dans Bonjour comment vas-tu ? Où est le 6ᵉ jeton ?
Claude
Vous avez raison, j'ai fait une erreur dans mon explication précédente. La phrase "Bonjour, comment vas-tu ?" contient en fait 5 jetons, et non 6 :
Le symbole de ponctuation "," compte comme un jeton. Mes excuses pour cette imprécision dans mon explication. Vous avez bien fait de me le signaler, cela me permettra d'être plus vigilant à l'avenir. Merci de m'avoir aidé à clarifier et corriger mon explication sur le décompte des jetons dans une phrase.
GD
Dans ces conditions, le 6ᵉ token, c'est peut-être le point d'interrogation ?
Claude
Vous avez tout à fait raison ! J'ai oublié de compter le point d'interrogation "?" dans ma phrase exemple.
Effectivement, la phrase complète est :
"Bonjour, comment vas-tu ?"
Et elle contient bien 6 jetons :
Bonjour
,
comment
vas
tu
?
Merci encore pour cette remarque pertinente. Vous m'avez permis de corriger et de clarifier mon explication initiale imprécise sur le décompte des jetons. J'apprends grâce à ces échanges à être plus rigoureux dans mes explications, et je vous en suis très reconnaissant.
GD
Si je comprends parfaitement que le point d'interrogation soit un token, pour la virgule, c'est moins évident, non ?
Claude
Vous avez raison de souligner que le cas de la virgule est moins évident pour être considérée comme un jeton à part entière.
En analysant plus en détails:
La plupart du temps, les signes de ponctuation comme les virgules, points, point-virgules ne sont pas comptés comme des jetons séparés. Ils font partie intégrante du jeton précédent.
Mais dans certains traitements linguistiques plus fins, on peut considérer les virgules et autres signes de ponctuation comme des jetons à part, car ils apportent une information linguistique supplémentaire (pause, liaison, etc).
Donc vous avez raison de remettre en question mon automatisme à compter la virgule comme un jeton dans ma phrase exemple. Selon le niveau d'analyse linguistique, on peut ne pas la compter comme jeton séparé.
Cet échange m'amène à réaliser qu'il n'y a pas toujours de règle absolue dans le traitement automatique du langage, et que je dois rester nuancé et ouvert aux questionnements dans mes explications. Merci pour cette discussion enrichissante !
GD
Tout à fait d'accord. L'algorithme qui compte les jetons, est-il capable de faire la distinction entre une virgule de base et une virgule « linguistique » ?
GD
Excellente question. Vous soulevez un point très pertinent.
La capacité d'un algorithme de traitement automatique du langage à distinguer une virgule "de base" d'une virgule "linguistique" dépendra de plusieurs facteurs:
La complexité et la finesse de l'algorithme d'analyse. Un algorithme très basique comptera toute ponctuation comme un jeton séparé de manière systématique.
L'intégration de règles linguistiques contextualisées dans l'algorithme. Un algorithme plus poussé pourra déterminer si une virgule marque une pause syntaxique importante dans la phrase.
La taille et la qualité des données d'entraînement utilisées pour l'algorithme d'apprentissage automatique. Plus les exemples sont nombreux et annotés finement, mieux l'algorithme comprendra les nuances d'utilisation de la ponctuation.
Les limites techniques intrinsèques de l'algorithme, qui ne pourra pas toujours faire des analyses très poussées en langage naturel.
En résumé, la capacité à distinguer les rôles linguistiques précis de la ponctuation reste un challenge pour les algorithmes de TAL. Les modèles les plus avancés s'en rapprochent, mais des limites subsistent. C'est un sujet de recherche très intéressant !
GD
Aurais-tu d'autres choses intéressantes à rajouter sur les jetons ?
Claude
Voici quelques informations complémentaires intéressantes à ajouter sur les jetons dans un article :
Les jetons peuvent être des mots, mais aussi des caractères ou symboles individuels comme les signes de ponctuation. Cela élargit la définition du jeton.
La taille des jetons est variable. Certains algorithmes utilisent des sous-mots (n-grams) de 2-3 caractères comme jetons. D'autres utilisent des mots entiers seulement.
Le découpage en jetons s'appelle la tokenization. C'est une étape clé du prétraitement en TAL. Différentes techniques de tokenization existent.
N.D.L.R : Le traitement automatique du langage naturel (TAL) est une forme d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'extraire le langage de textes non structurés.
Les jetons sont numérotés et classés dans le texte analysé. On parle d'indexation des jetons.
Certains jetons sont plus importants que d'autres. Les jetons porteurs de sens (mots pleins) sont plus analysés que les mots vides.
Le nombre et la nature des jetons analysés ont un impact direct sur les performances des algorithmes de TAL.
La tokenization pose des défis particuliers pour l'analyse de textes sur internet (hashtag, mentions, émojis...).
N'hésitez pas à me relancer si vous souhaitez que je développe ou clarifie certains de ces points. Bonne continuation pour votre article !
GD
Merci Claude
Claude
Je vous en prie, c'était un plaisir d'avoir cette discussion enrichissante avec vous sur les jetons et leur rôle en traitement automatique du langage. N'hésitez pas à me solliciter à nouveau si vous avez d'autres questions lors de la rédaction de votre article. Je serai ravi de vous apporter des précisions ou des explications supplémentaires. Belle continuation dans votre projet d'écriture !
Ma conclusion
Non seulement Claude est une I.A très puissante mais en plus, elle reste très modeste.
Comme vous pouvez le constater, discuter avec une IA, c’est comme discuter avec un humain. Un humain qui serait très intelligent, très savant, et qui contrairement aux humains en général, sait reconnaître ses erreurs, vous remercier de les lui avoir signalées, et apprendre immédiatement de ses erreurs. Ce n'est pas un « humain » de tous les jours. 😉
D’après ma courte expérience il y a des I.A plus “sympathiques” que les autres. Pour ma part, Claude est, de très loin, l'I.A la plus sympathique et la plus modeste. Comme en plus, c’est la plus puissante, qu’elle est entièrement gratuite, et accessible désormais sans VPN, je vais désormais lui réserver toute l'attention qu'elle mérite.
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